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首頁 > 生命科學 > 其他生命科學設備 > 臨床檢測設備 > Offline Sorter™離線神經信號分類軟件
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Offline Sorter(OFS,離線歸類工具)用于快速分析和處理從單電極,雙極電極(Stereotrode)或四極電極(tetrode)上采集到的動作電位信號(Spike),并進行篩選和歸類,得出所需的實驗數據。每一個動作電位信號都標記為一個點,顯示在2D或3D模式的特征空間中。我們提供了多種手動Spike歸類方法、半自動方法,以及完全自動的歸類方法和算法。OFS利用多種門限濾波方法,在所錄制的神經信號中提取Spike信號。OFS多樣化的數據顯示模式,大量數據統計和高級歸類算法,讓實驗更高效,數據處理更科學嚴謹。而OFS分析獲得的實驗數據,還可以導出為多種格式或直接生成數據圖表。

特點:

1、  全自動模式:在特征空間中自動篩選Spike簇,采用valley seeking(尋谷聚類),T-DistributionE-M預期最大化)等算法;

2、  純手動模式:根據關鍵波形成分分析,時間點上波形切片等信息及其他20多種波形特征實現在3-D的特征空間中手動進行Spike簇歸類;

3、  半自動模式:在特征空間中采用K-means或標準E-M算法進行簇歸類;

4、  在時間-電壓圖中隨時點選時間點查看波形狀況;

5、  提供模板匹配算法;

6、  所有功能也適用于雙極電極和四極電極所采集的信號,以及場電位波形;

7、  單元交叉相關圖和ISI柱狀圖;

8、  Spike密度分布顯示在2D3D的特征空間中;

9、  提供時間軸上的波形顯示;

10、              內置無效信號或人為噪聲排除算法,大大提高實驗效率;

11、              光柵(Raster)模式:同時顯示Spike信號和場電位信號;

12、              Spike Sorting總結報告可直接打印或導出到PowerPoint中;

13、              各類實驗數據(包括波形和Spike)的統計功能,可直接導出至MATLABExcel,或生成文本文件。

14、              可將數據導出為Neuroexplorer格式,也可導出為便于快速加載的二進制格式。

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